这篇主要记录学习途中遇到的问题及解决方法。相关学习笔记见https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12306118.html 1、线性回归 问题来源：https://pytorch.org/docs/stable/notes ...

一、从零开始实现 1.1 首先引入Fashion-MNIST数据集 1.2 初始化模型参数 原始图像中每个样本都是28*28的，所以要展平每个图像成长度为784的向量。 权重78 ...

一、 导入 二、初始化参数 三、Softmax的实现 四、优化算法 五、训练 ...

在学习pytorch版本的深度学习中，大多会因为这个包困扰，如果直接安装d2lzh包，在后期使用中会导致某些函数无法实现。因此仍旧需要安装d2lzh_pytorch'd2lzh_pytorch'下载传送门，下载解压后，直接放入包文件里即可。 我的文件路径，可参考一下 ...

Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶 task03笔记见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324894.html 过拟合、欠拟合及其解决方案 1、关于验证数据集的描述错误的是： A、测试数据 ...

Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer 学习笔记见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324983.html 机器翻译及其技术 1、数据预处理中分词（Tokenization）的工作 ...

Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶 学习笔记见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12325038.html 卷积神经网络基础 1、假如你用全连接层处理一张256×256的彩色（RGB）图像，输出包含1000个神经元 ...

多层感知机 隐藏层 激活函数 小结 多层感知机 之前已经介绍过了线性回归和softmax回归在内的单层神经网络，然后深度学习主要学习多层模型，后续将以多层感知机(multilayer percetron,MLP),介绍多层神经网络的概念。 隐藏层 多层感知机 ...