原文:连续型随机变量----概率为0的事件不一定不可能发生

在生活中,我们通常认为不可能事件一定概率为 ,而概率为 的事件一定不可能发生,因为我们通常的思维都是 表示不可能, 表示一定发生。但是我想告诉你的是,在概率论中,你要分特定情况,这样说才正确。我如果告诉你,一件事发生概率为 ,那么它仍然可能发生呢 你会是什么表情 但是事实就是这样。通常我们要猜测一件事是否发生,发生概率为多少 由于事件的发生概率不确定,所以一般我们用变量表示这个不确定事件。 随机变 ...

2020-02-14 13:03 0 2186 推荐指数:

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概率论与数理统计-一)离散随机变量连续随机变量

离散随机变量连续随机变量 离散随机变量随机变量X的取值为有限个或可数个,则称X为离散随机变量. 例如,抛四次硬币的概率,设正面朝上为X,那一共就有(X=0),(X=1),(X=2),(X=3),(X=4)五种情况,很明显是有限个,所以这个X就是离散随机变量 离散 ...

Fri Jul 20 00:40:00 CST 2018 0 752
一维连续随机变量

一、一维连续随机变量及其概率密度 离散随机变量的取值都是一个一个离散的点,而且每个取值对应一个概率,图中虚线的长度就是概率的大小,也就是所有这些虚线的长度之和等于1。那么连续随机变量的取值是(a,b)上连续的,所以对应的概率也应该是连续的: 在这些线段足够密集的极限状态下,图中曲线 ...

Fri Sep 24 00:27:00 CST 2021 0 150
概率论与数理统计】小结4 - 一维连续随机变量及其Python实现

注:上一小节总结了离散随机变量,这个小节总结连续随机变量。离散随机变量的可能取值只有有限多个或是无限可数的(可以与自然数一一对应),连续随机变量的可能取值则是一段连续的区域或是整个实数轴,是不可数的。最常见的一维连续随机变量有三种:均匀分布,指数分布和正态分布。下面还是主要从概述、定义 ...

Sat Sep 23 01:04:00 CST 2017 0 3996
连续随机变量量函数的期望

g(X)非负保证了交换积分顺序(按dy时),下限是y=0上限是y=g(x), 重点是积分区域在按y 来时 y=0, y=g(x) 参考浙大4版的证明 ...

Wed Jun 05 22:03:00 CST 2019 0 1934
二维连续随机变量及其分布

一、二维连续随机变量及其概率密度 二、二维连续随机变量的边缘分布 三、二维连续随机变量的条件概率密度 四、均匀分布 五、正态分布 六、习题 ...

Sat Sep 25 23:37:00 CST 2021 0 391
9-离散/连续随机变量(概率论与数理统计学习笔记)

目录 随机变量的概念 离散随机变量 概率分布(函数) 连续随机变量 随机变量的概念 概念: 随机变量是表示随机现象各种结果的变量。如硬币正反面为1,0.那么1,0即为随机变量. 定义 : 有样本空间\(\Omega ...

Fri Nov 08 19:15:00 CST 2019 0 320
 
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