参考: https://www.cnblogs.com/lyrichu/p/7209529.html ...
给定了一个时间顺序向量 z ,...,z T ,rw模型是由次序r来定义的, z t 仅取决于前 t r 个元素。当r 时为最简单的RW模型。 给定了向量的其他元素, z t 的条件分布为: z t z t Normal z t , sigma ...
2020-02-13 18:01 0 1764 推荐指数:
参考: https://www.cnblogs.com/lyrichu/p/7209529.html ...
介绍一个全局最优化的方法:随机游走算法(Random Walk) 2017年08月12日 12:13:26 ggabcda 阅读数 18464 1. 关于全局最优化求解 ...
1. 关于全局最优化求解 全局最优化是一个非常复杂的问题,目前还没有一个通用的办法可以对任意复杂函数求解全局最优值。上一篇文章讲解了一个求解局部极小值的方法——梯度下降法。这种方法对于求解精度不 ...
如果你需要和图数据(Graph Data)打交道,那么你一定听说过PageRank。PageRank和其后续算法有着广泛的应用场景,包括推荐系统、反垃圾网页算法、交通规划、复杂系统故障分析等等。毫无疑 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=19688 在引入copula时,大家普遍认为copula很有趣,因为它们允许分别对边缘分布和相依结构进行建模。 ...
随机游走模型由首先由爱因斯坦在1926年以数学方式描述。由于自然界中的许多实体会以不可预知的方式移动,因此随机游走模型用来描述这种不稳定的移动。在这种移动模型中,移动节点随机选择一个方向和速度来从当前位置移动到新的位置。新的速度和方向分别从预定义的范围【speedmin ...
首先以一维随机游走(1D Random Walks)为例来介绍下随机游走(Random Walks)算法,如下图所示,从某点出发,随机向左右移动,向左和向右的概率相同,都为1/2,并且到达0点或N点则不能移动,那么如何求该点到达目的地N点的概率。 该问题可以描述为如下数学形式: P ...