在上一篇博客（http://www.cnblogs.com/lixing-nlp/p/7641460.html）中，介绍了三个关于回溯算法的例子 这一篇博客要写 回溯算法的设计思想和适用条件。 2.回溯算法的基本思想 什么是系统的方法？ 就是我们常用 ...

迭代：从上到下来做一件事情，for循环就是迭代的一种。 递归：一般我们认为递归就是迭代的一种。可以重复一直做一件事，直到达到某种条件时，跳出递归。递归的核心思想 1.先找递归出口 2.每次递归方法要做什么。 回溯：其实回溯和递归很相似，都是重复做一件事，区别就是在递归的方法前加“增加操作 ...

贪心算法： 　　　　只做出当前看来最好的选择，而不从整体考虑最优，他所作出的是局部最优解。使用该算法的前提是必须具备无后效性，即某个状态以前的选择不会影响以后的状态的选择，只与当前状态有关。 回溯算法： 　　　　本质就是暴力穷举，类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解 ...

4大经典算法问题 如果我们将这四种算法思想分一下类，那贪心、回溯、动态规划可以归为一类，而分治单独可以作为一类，因为它跟其他三个都不大一样。为什么这么说呢？前三个算法解决问题的模型，都可以抽象成我们今天讲的那个多阶段决策最优解模型，而分治算法解决的问题尽管大部分也是最优解问题，但是，大部分都不能 ...

回溯法又称试探法。回溯法的基本做法是深度优先搜索，是一种组织得井井有条的、能避免不必要重复搜索的穷举式搜索算法。回溯算法的基本思想是：从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。当我们遇到某一类问题时，它的问题可以分解，但是又不能得出明确的动态规划或是递归解法，此时可以考虑用回溯法解决 ...

回溯的描述： 回溯算法将解空间看作一定的结构，通常为树形结构，一个解对应于树中的一片树叶。算法从树根（即初始状态出发），尝试所有可能到达的结点。当不能前行时就后退一步或若干步，再从另一个结点开始继续搜索，直到尝试完所有的结点。也可以用走迷宫的方式去理解回溯，设想把你放在一个迷宫里，想要走出迷宫 ...

回溯法解题的关键要素 确定了问题的解空间结构后，回溯法将从开始结点(根结点)出发，以深度优先的方式搜索整个解空间。开始结点成为活结点，同时也成为扩展结点。在当前的扩展结点处，向纵深方向搜索并移至一个新结点，这个新结点就成为一个新的活结点，并成为当前的扩展结点。如果在当前的扩展结点处 ...