前言 本文翻译自《Attention?Attention!》 最近几年,注意力——在深度学习社区中,已然成为最广为流行的概念和实用工具。在这篇博客里,我们将一起回顾它是如何被“发明”出来的,以及引申出来的各种变种和模型,如 transformer和SNAIL。 目录 Seq2Seq ...
一 前提 该篇为基于实现LSTM中文情感倾向分析的基础上,为提高情感倾向预测的准确度,而引入的一个注意力机制模块,通过翻阅相关学术文献和其他资料所作的归纳总结。 二 注意力机制简介 简单来说,注意力机制与人类视觉注意力相似,正如人在看事物一样,会选择重点的对象,而忽略次要对象。近几年来,注意力机制在图片处理领域和自然语言处理领域得到广泛的应用,并展现出显著的效果。注意力机制主要是利用神经网络找到 ...
2020-02-09 04:44 0 978 推荐指数:
前言 本文翻译自《Attention?Attention!》 最近几年,注意力——在深度学习社区中,已然成为最广为流行的概念和实用工具。在这篇博客里,我们将一起回顾它是如何被“发明”出来的,以及引申出来的各种变种和模型,如 transformer和SNAIL。 目录 Seq2Seq ...
前言 这一章看啥视频都不好使,啃书就完事儿了,当然了我也没有感觉自己学的特别扎实,不过好歹是有一定的了解了 注意力机制 由于之前的卷积之类的神经网络,选取卷积中最大的那个数,实际上这种行为是没有目的的,因为你不知道那个最大的数是不是你需要的,也许在哪一块你偏偏就需要一个最小的数呢?所以就有 ...
机制”下的深度学习算法。其软阈值化所需要的阈值,本质上是在注意力机制下设置的。 在本文中,我们首先对 ...
注意力的种类有如下四种: 加法注意力, Bahdanau Attention 点乘注意力, Luong Attention 自注意力, Self-Attention 多头点乘注意力, Multi-Head Dot Product Attention(请转至Transformer ...
注意力机制分为:通道注意力机制, 空间注意力机制, 通道_空间注意力机制, 自注意力机制 参考: https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121371986 通道注意力机制 SENet 其重点是获得输入进来的特征层 ...
3.1序列结构的各种序列 (1)seq2seq:如机器翻译,从法文翻译成英文,将会是下面这样的结构,包括编码网络和解码网络。 (2)image to sequence:比如给一幅图像添加描述, ...
这篇文章整理有关注意力机制(Attention Mechanism )的知识,主要涉及以下几点内容: 1、注意力机制是为了解决什么问题而提出来的? 2、软性注意力机制的数学原理; 3、软性注意力机制、Encoder-Decoder框架与Seq2Seq 4、自注意力模型的原理 ...
本文首先盘点了传统的激活函数以及注意力机制,然后解读了一种“注意力机制下的新型激活函数”,也就是自适应参数化修正线性单元(Adaptively Parametric Rectifier Linear Unit,APReLU)。 1. 激活函数 激活函数是现代人工神经网络的核心组成部分 ...