前言 集成开发环境(IDE)是提供给程序员和开发者的一种基本应用,用来编写和测试软件。一般而言,IDE 由一个编辑器,一个编译器(或称之为解释器),和一个调试器组成,通常 ...
思考 机器学习中哪个算法好 哪个算法差呢 下面两条线,哪个更好呢 没有免费午餐定理 如果我们不对特征空间有先验假设,则所有算法的平均表现是一样的。 假设我们的计算机只有两个存储单元,而且每个存储单元只能存储两个标签,一类是class 圆圈 ,一类是class 叉叉 。假设其中一个存储单元是圆圈,另一个存储单元未知,需要我们预测,预测的可能情况如下: 如果不对特征空间有假设,则可以认为这两种情况的概 ...
2020-02-06 14:57 0 1810 推荐指数:
前言 集成开发环境(IDE)是提供给程序员和开发者的一种基本应用,用来编写和测试软件。一般而言,IDE 由一个编辑器,一个编译器(或称之为解释器),和一个调试器组成,通常 ...
罗尔(Rolle)中值定理是微分学中一条重要的定理,是三大微分中值定理之一,其他两个分别为:拉格朗日(Lagrange)中值定理、柯西(Cauchy)中值定理。 罗尔定理描述如下: 几何意义 若 连续曲线y=f(x) 在区间 [a,b ...
贝叶斯统计都是以条件概率,联合概率为基础的,所以我们从概率,条件概率,联合概率开始,然后到贝叶斯定理,最后讲一个贝叶斯的应用--垃圾邮件的过滤 概率:事件发生的可能性,比如抛一枚硬币,正面向上的可能性有50%,掷色子点数为6的可能性为1/6。我们用符号表示为P(A) 条件概率:满足某些条件下 ...
前言 AI时代的到来一下子让人感觉到数学知识有些捉襟见肘,为了不被这个时代淘汰,我们需要不断的学习再学习。其中最常见的就是贝叶斯定理,这个定理最早由托马斯·贝叶斯提出。 贝叶斯方法的诞生源于他生前为解决一个“逆向概率”问题写的一篇文章,而这篇文章是在他死后才由他的一位朋友发表出来 ...
1. 前言 0x1:概率论的起源 大数定律和中心极限定律是伴随着古典统计,古典概率论,函数分析,极限理论,现代概率论与数理统计这些理论一起发展起来的。科学家在提出和发展概率论理论体系的过程中,一个 ...
微软C++大师Herb Sutter的文章《The Free Lunch Is Over》翻译,以前自己也经常翻译,但是都不会上传博客。个人很喜欢这篇文章,所以以此作为翻译生涯的开始。 免费的午餐结束了 软件并行计算的基本转折点 继OO之后软件发展的又一 ...
原文链接 首先说说格林公式(Green's theorem)。对于一段封闭曲线,若其围城的区域D为单连通区域(内部任意曲线围城的区域都属于院区域),则有如下公式: 其中其中L为D的边界,取正方向。如果沿着L前进,左边是D的内部区域,那么此时的L定义为正方向。 利用格林公式求面积的方法 ...
前言 虽说在学OI的时候学到了非常多的有递归结构的算法或方法,也很清楚他们的复杂度,但更多时候只是能够大概脑补这些方法为什么是这个复杂度,而从未从定理的角度去严格证明他们。因此借着这个机会把主定理整个梳理一遍。 介绍 主定理(Master Theorem)提供了用于分析一类有递归结构算法 ...