Pytorch学习笔记（二）---- 神经网络搭建
记录如何用Pytorch搭建LeNet-5，大体步骤包括：网络的搭建->前向传播->定义Loss和Optimizer->训练 nn.Conv2d()详解 其中Conv2d 的输入 input 尺寸为 ，输出 output 尺寸为 Feature Map 大小 ...
原文：PyTorch学习笔记6--案例2:PyTorch神经网络(MNIST CNN)
上一节中，我们使用autograd的包来定义模型并求导。本节中,我们将使用torch.nn包来构建神经网络。 一个nn.Module包含各个层和一个forward input 方法，该方法返回output. 上图是一个简单的前馈神经网络。它接受一个输入。然后一层接着一层地传递。最后输出计算的结果。 神经网络模型的训练过程 神经网络的典型训练过程如下： 定义包含一些可学习的参数 或者叫做权重 的神经 ...
2020-02-04 16:01 1 2776 推荐指数：
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