【转】差分进化算法(DE)
DE(Differential Evolution) 差分进化算法是一种新兴的进化计算技术。它是由Storn等人于1995年提出的，和其它演化算法一样，DE是一种模拟生物进化的随机模型，通过反复迭代，使得那些适应环境的个体被保存了下来。但相比于进化算法，DE保留了基于种群的全局搜索 ...
原文：scikit-opt——DE（差分进化）
Differential Evolution 差分进化算法 Differential Evolution，DE 于 年由Rainer Storn和Kenneth Price在遗传算法等进化思想的基础上提出的，本质是一种多目标 连续变量 优化算法 MOEAs ，用于求解多维空间中整体最优解。 差分进化算法相对于遗传算法而言，相同点都是通过随机生成初始种群，以种群中每个个体的适应度值为选择标准，主要过 ...
2020-01-29 21:39 0 1525 推荐指数：
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差分进化算法 (Differential Evolution) Differential Evolution（DE）是由Storn等人于1995年提出的，和其它演化算法一样，DE是一种模拟生物进化的随机模型，通过反复迭代，使得那些适应环境的个体被保存了下来。但相比于进化 ...
差分进化算法
---恢复内容开始--- 前言 差分进化算法(Differential Evolution，DE)由Storn和Price于1995年首次提出。主要用于求解实数优化问题。该算法是一类基于群体的自适应全局优化算法，属于演化算法的一种，由于其具有结构简单、容易实现、收敛快速、鲁棒性强 ...
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