原文:PyTorch【5】-Tensor 运算

Tensor API 较多,所以把 运算 单独列出来,方便查看 本教程环境 pytorch . 以上 乘法 t.mul input, other, out None :矩阵乘以一个数 t.matmul mat, mat, out None :矩阵相乘 t.mm mat, mat, out None :基本上等同于 matmul 注意,乘法可以直接作用于单个数字 乘法需要符合 向量乘法 的规则,即尺 ...

2020-01-17 17:32 0 850 推荐指数:

查看详情

Pytorch-tensor的转置,运算

1.矩阵的转置 方法:t() 输出结果 transpose(维度下标1,维度下标2):任意两个维度之间的转换 输出结果 permute(维度的下标):所有维度之间的任意转换 输出结果 2.矩阵的四则运算 矩阵 ...

Tue Oct 06 05:39:00 CST 2020 0 3004
PyTorchTensor的数据类型和运算

在使用Tensor时,我们首先要掌握如何使用Tensor来定义不同数据类型的变量。Tensor时张量的英文,表示多维矩阵,和numpy对应,PyTorch中的Tensor可以和numpy的ndarray相互转换,唯一不同的是PyTorch可以在GPU上运行,而numpy的ndarray ...

Sat Jun 29 04:41:00 CST 2019 0 871
pytorchTensor

#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #将numpy的ndarray转换到tendor上 pytorch_tensor ...

Tue Dec 25 04:03:00 CST 2018 0 1865
tensor运算

**torch.mul(a, b) **是矩阵 对应位相乘,即点乘操作, a和b的维度必须相等,a的维度是(1,2), 则b的维度必须是(1,2), 返回还是(1,2)的矩阵 torch.mm(a, ...

Fri Aug 02 21:53:00 CST 2019 0 398
PytorchTensortensor的区别

默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32,用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数,则会生成一个随机的张量: import torch torch.Tensor(1) 输出:tensor([一个随机值 ...

Tue Aug 17 05:17:00 CST 2021 0 95
PyTorch--Tensor

PyTorchTensor 几乎所有的深度学习框架背后的设计核心都是张量和计算图,PyTorch也不例外 一.Tensor的简介 Tensor,又名张量,可能对这个名词似曾相识,因它不仅在PyTorch中出现过,它也是Theano、TensorFlow、 Torch ...

Sun Mar 03 20:29:00 CST 2019 0 639
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM