pytorch.topk 用于返回Tensor中的前k个元素以及元素对应的索引值。例： 输出结果为： 其中：value中存储的是对应的top 的元素，并按照从大到小的取值方式进行存储 indices中存储的是value中top 元素在原Tensor中的索引值 ...
2020-01-09 16:55 0 3921 推荐指数：
torch.topk torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) pytorch中文官网文档：http://www.mamicode.com ...
这个函数是用来求tensor中某个dim的前k大或者前k小的值以及对应的index。 用法 比如，三行两列，3个样本，2个类别。 ...
面试到了一个topk，这个原理很简单，但是以前很少写过。面试时写的有点小慢，没有达到行云流水的地步。于是回来再写一遍练练。其中，堆排序部分采用简明排序代码。用完整的TopK代码： #include <iostream> #include < ...
TOPK 问题 描述 如从海量数字中寻找最大的 k 个，这类问题我们称为 TOPK 问题，通常使用堆来解决： 求前 k 大，用最小堆 求前 k 小，用最大堆 例子 现有列表 [1, 2, 0, 3, 5], 求前 2 个大的元素。 如传入列表和 k = 2，输出 ...
损失函数的基本用法： 得到的loss结果已经对mini-batch数量取了平均值 1.BCELoss(二分类) 创建一个衡量目标和输出之间二进制交叉熵的criterion unreduced loss函数(即reduction参数设置为'none ...
torch.autograd.Variable是Autograd的核心类，它封装了Tensor，并整合了反向传播的相关实现(tensor变成variable之后才能进行反向传播求梯度?用变量.back ...
torch.max(input) → Tensor 返回输入tensor中所有元素的最大值 a = torch.randn(1, 3)>>0.4729 -0.2266 -0.2085 ...
Pytorch中带了Hook函数，Hook的中文意思是’钩子‘，刚开始看到这个词语就有点害怕，一是不认识这个词，翻译成中文也不了解这是什么意思；二是常规调库搭积木时也没有用到过这个函数；直到读到下面文章，https://towardsdatascience.com ...
