原文:语音降噪/增强

参考 语音增强, 年 月发表,偏基础概述:https: blog.csdn.net zhanglu wind article details locationNum amp fps RNNoise, 年 月发表,深度学习用于噪声抑制: https: people.xiph.org jm demo rnnoise https: blog.csdn.net weixin article details ...

2020-01-06 17:16 0 264 推荐指数:

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语音增强降噪)之一——谱减法

博主最近转战语音增强研究,刚学习了最基础也是最成熟的方法——谱减法,最早是boll提出的《Suppression of acousic noise in speech using spectral subtraction》。http://blog.csdn.net/leixiaohua1020 ...

Sat May 13 20:53:00 CST 2017 5 10129
基于混合模型的语音降噪实践

前面的文章(语音降噪论文“A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier”的研读 )梳理了论文的思想。本篇就开始对其实践,主要分以下几步:1,基于一个语料库 ...

Fri Jun 18 16:01:00 CST 2021 0 339
语音增强的几个基本算法

前言 本文主要分为两个部分:   1)单通道语音增强:主要是《语音增强》书籍内容的梳理;   2)麦克风阵列增强:主要记录自己看的一些论文; 内容会持续更新,内容为个人的理解,如果存在偏差或者错误的地方,还希望各位帮忙指出来。 一、单通道语音增强 选读《Speech ...

Thu Jun 15 01:33:00 CST 2017 0 4345
训练语音降噪模型的一些感想

当前基于深度学习的语音降噪方法主要分为两个类: 基于TF时频域的方法 (有两大类:基于mask和非基于mask的方法) 基于时域的方法,就我自己的实验结果来说,基于时域的方法比基于TFmask的方法要差一些,可能这样方法的trick更多一些吧。 基于时频域方法中 ...

Wed Mar 04 01:48:00 CST 2020 0 757
基于MCRA-OMLSA的语音降噪(一):原理

前面的几篇文章讲了webRTC中的语音降噪。最近又用到了基于MCRA-OMLSA的语音降噪,就学习了原理并且软件实现了它。MCRA主要用于噪声估计,OMLSA是基于估计出来的噪声去做降噪。类比于webRTC中的降噪方法,也有噪声估计(分位数噪声估计法)和基于估计出来的噪声降噪(维纳滤波),MCRA ...

Tue Dec 21 16:07:00 CST 2021 0 2511
语音识别的降噪思路和总结

  噪声问题一直是语音识别的一个老大难的问题,在理想的实验室的环境下,识别效果已经非常好了,之前听很多音频算法工程师抱怨,在给识别做降噪时,经常发现WER不降反升,降低了识别率,有点莫名其妙,又无处下手。   刚好,前段时间调到了AIlab部门,有机会接触这块,改善语音识别的噪声问题,虽然在 ...

Thu Mar 14 00:32:00 CST 2019 2 4605
基于混合模型的语音降噪效果提升

上篇文章(基于混合模型的语音降噪实践)实践了基于混合模型的算法来做语音降噪,有了一定的降噪效果。本篇说说怎么样来提升降噪效果。 算法里会算每个音素的高斯模型参数,也会建一个音素分类的神经网络模型。这些都是依赖于音素对齐的,音素对齐做的越好,每个音素的高斯模型越准确,音素分类模型越收敛准确率 ...

Mon Jul 19 16:03:00 CST 2021 0 276
Mockingbird_对生成的语音进行降噪

一.处理源语音 1.定位: 2.仿造load_preprocess_wav()函数读入音频 3.新建enhance.py文件,主要使用减谱法和自适应滤波器法,代码如下: 4.在__init__.py文件中调用enhance() 二.处理生成语音 1.定位:我选择在UI界面中 ...

Wed Mar 23 00:59:00 CST 2022 5 471
 
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