从头学pytorch(十二):模型保存和加载
模型读取和存储 总结下来,就是几个函数 torch.load()/torch.save() 通过python的pickle完成序列化与反序列化.完成内存<-->磁盘转换. Module.state_dict()/Module.load_state_dict ...
原文：从头学pytorch(九):模型构造
模型构造 nn.Module nn.Module是pytorch中提供的一个类,是所有神经网络模块的基类.我们自定义的模块要继承这个基类. 输出如下: Module的子类 torch中还提供了一些其他的类,方便我们构造模型.这些类也都是继承自nn.Module. Sequential ModuleList ModuleDict 这些类的定义都位于torch nn modules container ...
2020-01-02 14:27 0 1256 推荐指数：
相关推荐
从头学pytorch(十):模型参数访问/初始化/共享
模型参数的访问初始化和共享 参数访问 参数访问:通过下述两个方法．这两个方法是在nn.Module类中实现的.继承自该类的子类也有相同方法. .parameters() .named_parameters() 输出 可见返回的名字自动加上了层数的索引作为前缀 ...
【小白学PyTorch】6 模型的构建访问遍历存储（附代码）
文章转载自微信公众号：机器学习炼丹术。欢迎大家关注，这是我的学习分享公众号，100+原创干货。 文章目录： 目录 1 模型构建函数 1.1 add_module 1.2 ModuleList 1.3 Sequential 1.4 小 ...
详解Pytorch中的网络构造，模型save和load，.pth权重文件解析
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/53927068 https://blog.csdn.net/wangdongwei0/article/details/88956527 pytorch最后的权重文件是.pth格式的。 经常遇到的问题： 进行 ...
【小白学PyTorch】5 torchvision预训练模型与数据集全览
文章来自：微信公众号【机器学习炼丹术】。一个ai专业研究生的个人学习分享公众号 文章目录： 目录 torchvision 1 torchvision.datssets 2 torchvision.models 模型比较 ...
【小白学PyTorch】18 TF2构建自定义模型
【机器学习炼丹术】的炼丹总群已经快满了，要加入的快联系炼丹兄WX:cyx645016617 参考目录： 目录 1 创建自定义网络层 2 创建一个完整的CNN ...
动手学pytorch-文本嵌入预训练模型Glove
文本嵌入预训练模型Glove 1.词嵌入预训练模型 2.Glove 3.求近义词和类比词 1.文本嵌入预训练模型 虽然 Word2Vec 已经能够成功地将离散的单词转换为连续的词向量，并能一定程度上地保存词与词之间的近似关系，但 Word2Vec 模型仍不是完美的，它还可以被进一步 ...
动手学pytorch-注意力机制和Seq2Seq模型
注意力机制和Seq2Seq模型 1.基本概念 2.两种常用的attention层 3.带注意力机制的Seq2Seq模型 4.实验 1. 基本概念 Attention 是一种通用的带权池化方法，输入由两部分构成：询问（query）和键值对（key-value pairs ...