关于 Dropout 防止过拟合的问题
关于 Dropout 可以防止过拟合，出处：深度学习领域大神 Hinton，在2012年文献：《Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors》提出的。 【Dropout 可以防止 ...
原文：从头学pytorch(七):dropout防止过拟合
上一篇讲了防止过拟合的一种方式,权重衰减,也即在loss上加上一部分 frac lambda n boldsymbol w ,从而使得w不至于过大,即不过分偏向某个特征. 这一篇介绍另一种防止过拟合的方法,dropout,即丢弃某些神经元的输出.由于每次训练的过程里,丢弃掉哪些神经元的输出都是随机的,从而可以使得模型不过分依赖于某些神经元的输出,从而达到防止过拟合的目的 需要注意的一点是:并不是简 ...
2019-12-31 15:38 0 8567 推荐指数：
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