https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/10401215.html ...
学习pytorch路程之动手学深度学习 . . 置信度 置信区间参考:https: cloud.tencent.com developer news 本人感觉还是挺好理解的 交叉熵参考博客:https: www.cnblogs.com kyrieng p .html https: blog.csdn.net tsyccnh article details 个人感觉还不错,好理解 这段瞅瞅就行了 t ...
2020-01-01 23:04 0 1010 推荐指数:
https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/10401215.html ...
class torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None, size_average=True, ignore_index=-100, reduce=True) 我这里没有详细解读这个损失函数的各个参数,仅记录一下在sru中涉及到的。 sru中代 ...
背景 多分类问题里(单对象单标签),一般问题的setup都是一个输入,然后对应的输出是一个vector,这个vector的长度等于总共类别的个数。输入进入到训练好的网络里,predicted cla ...
最近又回实验室了,开始把空闲将近半年忘记的东西慢慢找回来。先把之前这边用英文写的介绍交叉熵的文章翻译了。 背景 In classification, the most common setup i ...
gather函数的的官方文档: 例子: 输出如下: 在上面的例子中,a是一个4×4矩阵: 1)当维度dim=0,索引index_1为[3,2,1,0]时,此时可将a看成1×4的矩阵,通过index_1对a每列进行行索引:第一列第四行元素为12,第二列第三行元素为9,第三列第二行 ...
我学习pytorch框架不是从框架开始,从代码中看不懂的pytorch代码开始的 可能由于是小白的原因,个人不喜欢一些一下子粘贴老多行代码的博主或者一些弄了一堆概念,导致我更迷惑还增加了畏惧的情绪(个人感觉哈),我觉得好像好多人都是喜欢给说的明明白白的,难听点就是嚼碎了喂我们。这样也行 ...
因为argmax函数不能求导,也就不会有梯度 backward的反向传播的梯度到loss是终止了 其实也很容易看出这个问题,如果最后一步使用了argmax,loss的属性 requires_grad=False,直接调用backward会提示你需要给loss增加梯度属性,但这“治表不治 ...
torch.argmax()函数 argmax函数:torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号,dim给定的定义是:the demention to reduce.也就是把dim这个维度的,变成这个维度的最大值的index ...