PyTorch手写数字识别(MNIST数据集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目,相当于深度学习中的 Hello World,可以让我们快速了解 ...
本文目的:展示如何利用PyTorch进行手写数字识别。 导入相关库,定义一些参数 准备数据 使用Pytorch自带数据集。 准备模型 训练 注意,torch.max 有两种用法: 直接传入一个tensor,则返回全局最大值 torch.max a, dim, keepdim 返回一个tuple,前者为最大值结果,后者为indices 效果同argmax 详见 https: pytorch.org ...
2019-12-30 17:06 0 2034 推荐指数:
PyTorch手写数字识别(MNIST数据集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目,相当于深度学习中的 Hello World,可以让我们快速了解 ...
Pytorch是热门的深度学习框架之一,通过经典的MNIST 数据集进行快速的pytorch入门。 导入库 准备数据集 构建模型 模型训练 模型测试 ...
直接上代码,还有可视化的结果 ...
此模型中,输入是28*28*1的图片,经过两个卷积层(卷积+池化)层之后,尺寸变为7*7*64,将最后一个卷积层展成一个以为向量,然后接两个全连接层,第一个全连接层加一个dropout,最后一个全 ...
这是学习《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的笔记,如果此笔记对该书有侵权内容,请联系我,将其删除。 这里面的 ...
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MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集 ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...