本文目的:展示如何利用PyTorch进行手写数字识别。 1 导入相关库,定义一些参数 2 准备数据 使用Pytorch自带数据集。 3 准备模型 4 训练 注意,torch.max()有两种用法: 直接传入一个tensor,则返回全局最大值 ...
本文目的:基于kaggle上狗的种类识别项目,展示如何利用PyTorch来进行模型微调。 PyTorch中torchvision是一个针对视觉领域的工具库,除了提供有大量的数据集,还有许多预训练的经典模型。这里以官方训练好的resnet 为例,拿来参加kaggle上面的dog breed狗的种类识别。 导入相关库,设置一些超参 准备数据 Pytorch中数据的读取通常需要封装成Dataset类对象 ...
2019-12-30 00:02 0 2349 推荐指数:
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本文目的:展示如何利用PyTorch做一个简单的线性回归。 1 随机生成一些数据 2 利用Pytorch进行线性回归 三部曲:准备数据,准备模型,训练。 3 结果可视化 4 小结 数据生成和可视化方法 Reference https ...
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为了练习python,将python练习册学习了一遍,记录下自己的答案,习题地址:https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code 第 0000 题: ...
最近有越来越多做电气的小伙伴开始学习C#来做上位机开发,很多人在学习一段时间后,都有这种感觉,似乎学到了很多知识,但是不知道怎么应用,因此我找了一个真实的上位机小项目,让大家来练练手。这篇文章主要对这个项目案例及开发过程做个整体介绍。 PS:文末提供完整录播视频及源码 1. 项目案例介绍 ...
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9.2 微调 在前面的一些章节中,我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet,它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而,我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。 假设我们想从 ...
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