fine-tuning是微调的意思，是用别人训练好的模型(即pre-trained model)，加上我们自己的数据，来训练新的模型。fine tune相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入我们自己的分类中。 一般来说我们自己需要做的方向，比如在一些特定的领域的识别分类中 ...

来源：知乎 https://www.zhihu.com/question/40850491 比如说，先设计出一个CNN结构。 然后用一 ...

Fine-Tuning微调原理 如何在只有60000张图片的Fashion-MNIST训练数据集中训练模型。ImageNet，这是学术界使用最广泛的大型图像数据集，它拥有1000多万幅图像和1000多个类别的对象。然而，我们经常处理的数据集的大小通常比第一个大，但比第二个小 ...

一层的其余层拿过来使用，然后再使用现有数据对原模型执行fine-tuning操作，这样可以大大提高训练速 ...

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 目前呢，caffe，theano,torch是当下比较流行的D ...

什么是预训练和微调？ 预训练(pre-training/trained)：你需要搭建一个网络来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整直到网络的损失越来越 ...

随着BERT大火之后，很多BERT的变种，这里借用Huggingface工具来简单实现一个文本分类，从而进一步通过Huggingface来认识BERT的工程上的实现方法。 1、load data ...

深度学习有不少的trick，而且这些trick有时还挺管用的，所以，了解一些trick还是必要的。上篇说的normalization、initialization就是trick的一种，下面再总结一下自 ...