我学习pytorch框架不是从框架开始，从代码中看不懂的pytorch代码开始的 可能由于是小白的原因，个人不喜欢一些一下子粘贴老多行代码的博主或者一些弄了一堆概念，导致我更迷惑还增加了畏惧的情绪 个人感觉哈 ，我觉得好像好多人都是喜欢给说的明明白白的，难听点就是嚼碎了喂我们。这样也行啊 有点恶心哈 ，但是有些东西即使嚼碎了我们也弄不明白，毕竟有一些知识是很难的 嚼碎后的知识我们都难以理解 我知道 ...
2019-12-20 15:22 0 849 推荐指数：
一、先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。 1.squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。 2.a.squeeze ...
squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。 先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉 ...
1. unsqueeze() 该函数用来增加某个维度。在PyTorch中维度是从0开始的。 结果： 利用view()改变tensor的形状。值得注意的是view不会修改自身的数据，返回的新tensor与源tensor共享内存；同时必须保证前后元素总数一致 ...
学习pytorch路程之动手学深度学习-3.4-3.7 置信度、置信区间参考：https://cloud.tencent.com/developer/news/452418 本人感觉还是挺好理解的 交叉熵参考博客：https://www.cnblogs.com/kyrieng/p ...
在这向大家推荐一本书-花书-动手学深度学习pytorch版，原书用的深度学习框架是MXNet，这个框架经过Gluon重新再封装，使用风格非常接近pytorch，但是由于pytorch越来越火，个人又比较执着，想学pytorch，好，有个大神来了，把《动手学深度学习》整本书用pytorch代码重现 ...
squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。 squeeze() torch.squeeze(a)：去掉a中维数为1的维度。 a.squeeze(N)：去掉特定维度N下维数为1的维度。 b=torch.squeeze(a，N) ：a中去掉指定的维数为1的维度。 unsqueeze ...
模型训练的三要素：数据处理、损失函数、优化算法 数据处理(模块torch.utils.data) 从线性回归的的简洁实现-初始化模型参数(模块torch.nn.init)开始 from torch.nn import init # pytorch的init模块提供了多中参数 ...
squeeze() 函数 squeeze() 用来去掉向量的一个维度，只有维度为 1 的那一维才能去掉 example： 初始化1个向量shape为（1,2,3）的向量 去掉第 0 维，第 0 维的大小是1，所以可以去掉第0维，去掉后向量的 shape 是（2,3 ...
