Pytorch学习-线性回归
简化模型： 假设1：影响房价的关键因素是卧室个数，卫生间个数和居住面积，记为x1,x2,x3 假设2：成交价是关键因素的加权和。 y = w1x1+w2x2+w3x3 权重和偏差的实际值在后面决定 线性模型 给定n维输入x = [x1,x2,...,xn]^T 线性 ...
原文：从头学pytorch(三) 线性回归
关于什么是线性回归,不多做介绍了.可以参考我以前的博客https: www.cnblogs.com sdu p .html 实现线性回归 分为以下几个部分: 生成数据集 读取数据 初始化模型参数 定义模型 定义损失函数 定义优化算法 训练模型 生成数据集 我们构造一个简单的人工训练数据集，它可以使我们能够直观比较学到的参数和真实的模型参数的区别。设训练数据集样本数为 ，输入个数 特征数 为 。给定 ...
2019-12-23 15:30 0 1575 推荐指数：
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