MLPclassifier，MLP 多层感知器的的缩写（Multi-layer Perceptron）
先看代码（sklearn的示例代码）： [python] view plain copy from sklearn.neural_ ...
原文：MLP(multi-layer perceptrons)
神经元neuron 基本计算单元 xi为输入，wi为各项输入的权重，b为偏差，f为激活函数，h为输出。输入的加权和，经过激活函数映射为输出。 参数的物理意义：权重 各输入的重要程度 偏差 该神经元被激活的难易程度 阈值 激活函数：常见有sigmoid函数，tanh 双曲正切 函数，线性整流函数ReLu sigmoid函数 将加权和缩放到 , ，微分形式为 tanh函数 将加权和缩放到 , ，微分 ...
2019-12-17 21:19 0 697 推荐指数：
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