Transformer、BERT
Transformer 自 Attention 机制提出后，加入 Attention 的 seq2seq 模型在各个任务上都有了提升，所以现在的 seq2seq 模型指的都是结合 RNN 和 Attention 的模型。 Transformer 模型使用了 self-Attention ...
原文：transformer和bert简要学习
.详解Transformer https: zhuanlan.zhihu.com p 非常好的文章 .Bert学习 https: zhuanlan.zhihu.com p 模型的主要创新点都在pre train方法上，即用了Masked LM和Next Sentence Prediction两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。 在针对后续任务微调的过程： 对于seque ...
2019-12-15 21:44 0 268 推荐指数：
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