非参数检验（non-parametric test）：对总体分布形式没有要求，不比较总体参数，只比较总体分布的位置是否相同，也被称为无分布方法（distribution-free method）。相对于参数检验基本只能用于数值型数据的情况，非参数检验还可以用于类别型数据。 由于很多参数检验 ...

假设检验时数据分析必须学习的方法 第一部分：误差思维和置信区间 什么是误差思维？ 什么是置信区间？ 什么是置信水平？ 这里选常用置信水平%95，即精度为2个标准误差范围内： 通过游戏可视化理解置信区间 ...

学习假设检验的基础知识，包括如何设置假设检验。 统计学家规定了关于可能性或不可能性的三个常规级别：如果达到样本均值的概率小于，0.05 即 5%，0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%，那么通常被视为不太可能发生。概率小于 0.1% 的情况是非常不可能的，这些叫做 α 水平。 现在 ...

1. 假设检验的基本概念 　　在总体的分布函数完全未知或只知其形式、 但不知其参数的情况下, 为了推断总体的某些性质, 提出某些关于总体的假设。 　　假设检验就是根据样本对所提出的假设作出判断: 是接受, 还是拒绝。 基本原理 　　小概率推断原理：小概率事件(概率接近0的事件 ...

假设检验是先对总体参数进行提出某种假设的前提下，利用样本信息判断假设是否成立。 假设检验中基本概念 原假设和备择假设 原假设，用H0表示。原假设一般是统计者想要拒绝的假设。 备择假设，用H1表示。备则假设是统计者想要接受的假设。 为什么统计者想要拒绝的假设设置为原假设呢？这是 ...

假设检验分参数假设和非参数假设。 假设 先假设原假设H0，对应的反面叫做备择假设H1。SAS一般沿用的规则是NEYMAN和PEARSON提出的：在控制犯第一类错误的原则下，是犯第二类错误的概率尽量小（即，原假设受到保护，不能轻易否定。若原假设被否定了，其理由一定是充分的）。反过来思考，若为 ...

假设检验 什么是假设：对总体参数（均值，比例等）的具体数值所作的陈述。比如，我认为新的配方的药效要比原来的更好。 什么是假设检验：先对总体的参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。比如，上面的假设我是要接受还是拒绝呢。 假设检验的应用： 推广 ...

A/B test是什么？ 简单来说，A/B测试是一种用于提升App/H5/小程序产品转化率、优化获客成本 ...