Neural Tangent Kernel学习笔记
神经切线核（NTK）基本介绍 Neural Tangent Kernel (NTK)是描述无限宽深度神经网络在梯度下降过程中演化的核。最早由Jacot et al.[1] 在2018年发表于NIPS上。 NTK用来描述神经网络参数的训练过程。虽然NTK在初始化时是随机的，并且在训练 ...
原文：[学习笔记] Tangent Distance
Tangent Distance 简介 切空间距离可以用在KNN方法中度量距离，其解决的是图像经过有限变换之后还能否被分类正确，例如。对一张数字为 的手写数字图片，将其膨胀后得到图像p ，此时KNN还应认为p 与原图接近，即距离较近，而不是距离其他类别较近。而Tangent Distance较好的解决了经过图像变换后距离度量的问题，其通过梯度下降算法在切空间中优化求得被分类向量和原始图像及其经过变 ...
2019-12-10 00:10 0 256 推荐指数：
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