分层聚类算法(Hierarchical clustering)
原文链接：https://blog.csdn.net/u012500237/article/details/65437525 参考文章：http://www.360doc.com/content/19/0623/20/99071_844396658.shtml 1. 分层聚类算法简介 ...
原文：聚类-分层聚类
.分层聚类的介绍 分层聚类法 hierarchical cluster method 一译 系统聚类法 。聚类分析的一种方法。其做法是开始时把每个样品作为一类，然后把最靠近的样品 即距离最小的群品 首先聚为小类，再将已聚合的小类按其类间距离再合并，不断继续下去，最后把一切子类都聚合到一个大类。 一般来说，当考虑聚类效率时，我们选择平面聚类，当平面聚类的潜在问题 不够结构化，预定数量的聚类，非确定 ...
2019-12-04 20:59 0 860 推荐指数：
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Kmeans聚类与层次聚类
聚类 聚类就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小. 数据聚类算法可以分为结构性或者分散性,许多聚类算法在执行之前，需要指定从输入数据集中产生的分类个数。 1.分散式聚类算法，是一次性确定要产生的类别，这种算法也已 ...
聚类之谱聚类（转）
从样本相似性到图 根据我们一般的理解，聚类是将相似的样本归为一类，或者说使得同类样本相似度尽量高，异类样本相似性尽量低。无论如何，我们需要一个方式度量样本间的相似性。常用的方式就是引入各种度量，如欧氏距离、余弦相似度、高斯度量等等。 度量的选择提现了你对样本或者业务的理解。比如说如果你要比 ...
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matlab 聚类
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聚类模型
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