原文:keras fit_generator 并行

虽然已经走在 torch boy 的路上了, 还是把碰到的这个坑给记录一下 数据量较小时,我们可直接把整个数据集 load 到内存里,用 model.fit 来拟合模型。 当数据集过大比如几十个 G 时,内存撑不下,需要用 model.fit generator 的方式来拟合。 model.fit generator 一般参数的配置参考官方文档就好,其中 generator, workers, ...

2019-11-28 20:19 0 660 推荐指数:

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Keras2.2 predict和fit_generator的区别

1、使用predict时,需设置batch_size 查看keras文档中,predict函数原型:predict(self, x, batch_size=32, verbose=0)说明:只使用batch_size=32,也就是说每次将batch_size=32的数据通过PCI总线传到GPU ...

Thu Aug 16 00:32:00 CST 2018 0 4414
keras中训练数据的几种方式对比(fitfit_generator)

一、train_on_batch train_on_batch函数接受单批数据,执行反向传播,然后更新模型参数,该批数据的大小可以是任意的,即,它不需要提供明确的批量大小,属于精细化控制训练模型,大部分情况下我们不需要这么精细,99%情况下使用fit_generator训练方式即可 ...

Sat Feb 29 06:49:00 CST 2020 0 4309
 
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