本教程通过自包含的例子介绍 PyTorch 的基本概念。 要查看格式更加优美的图文并茂的教程，请移步：http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/pytorch_with_examples.html PyTorch的核心是提供了两个主要特性: 我们将使 ...

项目地址：https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric 作者大神真的太屌了，膜拜，工程实现能力太强了 本文希望能够记录学习其源码的过程 data / dataset 部分（涉及优化？） 语法 @property 一种 ...

原文地址：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 什么是pytorch？ 　　pytorch是一个基于python语言的的科学计算包，主要分为两种受众： 能够使用GPU运算取代 ...

PyTorch学习（2） PyTorch学习（2） 　　1 Numpy与Torch的区别与联系 　　　1.1 numpy的array与Torch的tensor转换 　　　1.2 Torch中的variable 　　2 激励函数（Activation Function ...

一、Pytorch介绍 Pytorch 是Torch在Python上的衍生物 和Tensorflow相比： Pytorch建立的神经网络是动态的，而Tensorflow建立的神经网络是静态的 Tensorflow的高度工业化，它的底层代码很难看懂 官网：http://pytorch ...

张量是一棵树 长久以来，张量和其中维度的概念把我搞的晕头转向。 一维的张量是数组，二维的张量是矩阵，这也很有道理。 但是给一个二维张量，让我算出它每一行的和，应该用 sum(dim=0) 还是 su ...

参考（推荐）：https://blog.csdn.net/w55100/article/details/90295932 要点： 其中的计算优化值得注意 K代表隐向量维数 n可以代表离散值one-hot后的全部维数（一般这样理解），也可以是n个field，每个域中取xi不为0的数 ...

张量==容器 张量是现代机器学习的基础，他的核心是一个容器，多数情况下，它包含数字，因此可以将它看成一个数字的水桶。 张量有很多中形式，首先让我们来看最基本的形式。从0维到5维的形式 0维张量/标量：装在水桶中的每个数字称为“标量”。标量就是一个数字。 1维张量/标量：数组，一维张量 ...