k-d树的最近邻搜索算法
在k-d tree树中进行数据的k近邻搜索是特征匹配的重要环节，其目的是检索在k-d tree中与待查询点距离最近的k个数据点。 最近邻搜索是k近邻的特例，也就是1近邻。将1近邻改扩展到k近邻非常容易。下面介绍最简单的k-d tree最近邻搜索算法。 基本的思路很简单：首先通过二叉树 ...
原文：K-D树详解
K D树最近邻算法https: blog.csdn.net image fzx article details 一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式： 一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据 另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K 时，它就是最近邻查询。 Kd 树是K dimen ...
2019-11-27 22:08 0 287 推荐指数：
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