caffe中可以采取lmdb健值数据库的方式向网络中输入数据。 所以操作lmdb就围绕“键-值“的方式访问数据库就好了。 Write 我们可以采用cv2来读入自己的图像数据,采用datum格式来存储数据。 Datum is a Google Protobuf Message ...
代码:https: github.com liangX box pytorchReadLmdb.git 一. 处理好训练集和验证集后,通过caffe的convert imageset生成lmdb: usr softwares caffe build tools convert imageset:caffe中convert imagese脚本的路径 resize width, resize heig ...
2019-11-21 14:20 0 304 推荐指数:
caffe中可以采取lmdb健值数据库的方式向网络中输入数据。 所以操作lmdb就围绕“键-值“的方式访问数据库就好了。 Write 我们可以采用cv2来读入自己的图像数据,采用datum格式来存储数据。 Datum is a Google Protobuf Message ...
问题描述: lmdb文件支持数据+标签的形式,但是却只能写入一个标签,引入多标签的解决方法有很多,这儿详细说一下我的办法:制作多个data数据,分别加入一个标签。我的方法只适用于标签数量较少的情况,标签数量比较多的话建议修改源码支持。下面介绍详细步骤。以下均以两个标签作为介绍。 生成两个含 ...
要训练ssd基本都是在liu wei框架下改,生成lmdb这一关照葫芦画瓢总遇坑,记录之: 1. labelmap_voc.prototxt要根据自己的分类修改,比如人脸检测改成这样: 这里只有两类:背景、脸,因此训练的时候也要记得num_classes改成2(20分类的voc ...
有TFrecord,但是Pytorch没有对应的数据格式,在查询各类资料之后,我决定使用LMDB这个数据库 ...
()函数; 最终还是靠类:LMDB应该算是一个对上面两个类的调用吧。它应该算是做了封装吧,,干脆直接 ...
本文主要介绍如何在caffe框架下生成LMDB。其中包含了两个任务的LMDB生成方法,一种是分类,另外一种是检测。 分类任务 第一步 生成train.txt和test.txt文件文件 对于一个监督学习而言,通常具有训练集(train_data文件夹)和测试集(test_data ...
因为caffe的底层输入是leveldb 或者lmdb形式,因此当我们使用caffe时,需要先将图片统一转化为相应的形式。 caffe中有相应的接口可以使用$CAFFEROOT/build/tools/conver_imageset.bin,非常方便。源码在$CAFFEROOT/tools ...
个人实践代码如下: 结果生成两个文件:00b_train_lmdb.sh; 00b_val_lmdb.sh 参考一: 由于参数比较多,因此我们可以编写一个sh脚本来执行命令: 首先,创建sh脚本文件: 编辑,输入下面的代码并保存 ...