https://blog.csdn.net/yinxingtianxia/article/details/78121941 输入： 输出： ...

、x.get_shape()、tf.shape(x) x.shape：返回TensorShape类型，可以直接看 ...

tf.repeat(input, repeats, axis=None, name=None) 参数： input: tensor repeats: 重复次数, note: len(repeats) must equal input.shape[axis] if axis ...

转载：https://www.jianshu.com/p/71e6ef6c121b 　　　https://www.cnblogs.com/chamie/p/11073363.html ...

a=[0,5,10]b=[0,5,15,20,25]A,B=tf.meshgrid(a,b)with tf.Ses ...

tf.squeeze()函数的作用是从tensor中删除所有大小(szie)是1的维度。 给定丈量输入， 此操作返回的是相同类型的张量， 并删除所有尺寸为1的维度。如果不想删除所有尺寸为1的维度， 可以通过指定squeeze_dims来删除特定维度。 下面通过例子来理解： # 't ...

1. tf.to_float() # 将张量转换为float32类型 2. tf.to_int32() # 将张量转换为int32类型 等等， 就是将张量转换成某一种类型。 ...

函数：tf.less less( x, y, name=None ) 以元素方式返回(x <y)的真值. 注意：Less支持广播. 参数： x：张量.必须是下列类型之一：float32,float64,int32,int64,uint8,int16,int8,uint16 ...