随着bert在NLP各种任务上取得骄人的战绩,预训练模型在这不到一年的时间内得到了很大的发展,本系列的文章主要是简单回顾下在bert之后有哪些比较有名的预训练模型,这一期先介绍几个国内开源的预训练模型。 一,ERNIE(清华大学&华为诺亚) 论文:ERNIE: Enhanced ...
一 BERT wwm wwm是Whole Word Masking 对全词进行Mask ,它相比于Bert的改进是用Mask标签替换一个完整的词而不是子词,中文和英文不同,英文中最小的Token就是一个单词,而中文中最小的Token却是字,词是由一个或多个字组成,且每个词之间没有明显的分隔,包含更多信息的是词,全词Mask就是对整个词都通过Mask进行掩码。 例如: 论文下载链接:https: a ...
2019-11-13 20:23 0 1629 推荐指数:
随着bert在NLP各种任务上取得骄人的战绩,预训练模型在这不到一年的时间内得到了很大的发展,本系列的文章主要是简单回顾下在bert之后有哪些比较有名的预训练模型,这一期先介绍几个国内开源的预训练模型。 一,ERNIE(清华大学&华为诺亚) 论文:ERNIE: Enhanced ...
(Whole Word Masking)技术的中文预训练模型BERT-wwm,以及与此技术密切相关的模型:BER ...
BERT、RoBerta、ERNIE模型对比和改进点总结 1、BERT总结 首先BERT是transformers的encoder部分,BERT有两大训练任务分别是: mask lm:给定一句话,随机抹去这句话中的一个或几个词,要求根据剩余词汇预测被抹去的几个词分别 ...
之前看过一条评论说Bert提出了很好的双向语言模型的预训练以及下游迁移的框架,但是它提出的各种训练方式槽点较多,或多或少都有优化的空间。这一章就训练方案的改良,我们来聊聊RoBERTa和SpanBERT给出的方案,看作者这两篇paper是一个组的作品,所以彼此之间也有一些共同点。正在施工中的代码库 ...
SpanBert:对 Bert 预训练的一次深度探索 SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans 解读SpanBERT:《Improving Pre-training by Representing ...
、RoBERTa再次刷新了排行榜!ALBERT是一种轻量版本的BERT,利用更好的参数来训练模型,但是效果却反而得到 ...
主要是对 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding提出的BERT 清华和华为提出的ERNIE: Enhanced Language Representation ...