Q1. 在回归模型中,下列哪一项在权衡欠拟合(under-fitting)和过拟合(over-fitting)中影响最大?¶ A. 多项式阶数 B. 更新权重 ...
第一阶段 机器学习基础与凸优化 核心知识点 KNN,Weighted KNN 近似KNN KD树,近似KD树 哈希算法 LSH 岭回归 LASSO ElasticNet 正则:L , L , L inifity Norm LR GD SGD 小批量SGD 凸集,凸函数 判定凸函数 LP QP ILP SDP问题 Duality,Strong Duality KKT条件 带条件 无条件优化问题 Pr ...
2019-11-12 15:42 0 280 推荐指数:
Q1. 在回归模型中,下列哪一项在权衡欠拟合(under-fitting)和过拟合(over-fitting)中影响最大?¶ A. 多项式阶数 B. 更新权重 ...
的一阶泰勒展开,在负梯度方向,函数值是下降的。只要学习率设置的足够小,并且没有到达梯度为0的点处,每次迭 ...
在这篇文章中,将介绍最流行的机器学习算法。 在场中浏览主要算法以获得可用的方法的感觉是有用的。 有这么多的算法,它可以感觉压倒性的算法名称被抛在周围,你希望只是知道他们是什么,他们适合的地方。 我想给你两种方法来思考和分类你可能在现场遇到的算法。 第一种是通过学习风格 ...
(原创文章,转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/6539058.html ) 1.t分布式统计分布的一种,同卡方分布(χ2分布)、F分布并 ...
罗尔(Rolle)中值定理是微分学中一条重要的定理,是三大微分中值定理之一,其他两个分别为:拉格朗日(Lagrange)中值定理、柯西(Cauchy)中值定理。 罗尔定理描述如下: ...
原文:http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/47840255 常见的机器学习&数据挖掘知识点 转载请说明出处 Basis(基础): SSE(Sum of Squared Error, 平方误差 ...
的复杂度。测试误差和训练误差之间差一个规则项,其公式为: 模型越复杂说明模型越不稳定,学习到 ...
的技术(词汇)都没学习呢,咋突然冒出来一个pandas就要在机器学习中占了大部分精力去处理呢?其实啊,同 ...