目录 条件概率 乘法公式 例题 条件概率 定义: 在样本空间\(\Omega\)中,有事件\(A和B\),则在\(A\)已经发生的条件下的\(B\)发生的概率为\(P(B|A)\) \(P(A)\): 无条件概率 ...

目录 1. 事件的基本概率 2. 古典概率模型(排列组合)理论 古典概率模型条件: 排列组合概念 排列(Permutation) 组合(Combination) 3. 例题 ...

目录 伯努利模型 引入概念 伯努利定理 二项式 例题 伯努利模型 引入概念 独立试验序列: \(E_1....E_n\) , 可以是不同场景的试验 n重独立试验: \(E_1,E_1...E_1 ...

目录 1. 事件之间关系 2. 运算律 交换律 结合律 分配律 对欧律 例题 1. 事件之间关系 包含关系: \(\emptyset\subset A \subset \Omega\) 并关系 ...

目录 随机变量的概念 离散型随机变量 概率分布(函数) 连续性随机变量 随机变量的概念 概念: 随机变量是表示随机现象各种结果的变量。如硬币正反面为1,0.那么1,0即为随机变量. 定义 : 有样本空间\(\Omega ...

目录 全概率公式 例题 贝叶斯公式 例题 全概率公式 定理: \(A_1....A_n\)是完备事件组(互不相容,并集为全集),则\(P(B)=\sum_{i=1}^{n}P(A_i)P(B|A_i ...

独立和互斥的区别在此省略，比较好理解。 首先我们看协方差的定义: 　　　　　　　　　　　　Cov(X, Y) = E{[X - E(X)][Y - E(Y)]}. 协方差的性质有: 　　　　　　　　　　　　Cov(X, Y) = Cov(Y, X) 　　　　　　　　　　　　Cov ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---1.5.1、事件的独立性 一、总结 一句话总结： A的概率不受B发生与否的影响 P(A|B)=P(A) A,B独立 <==> P(AB)=P(A)*P(B) 1、A,B独立 定义？ P(AB)=P(A)*P(B) <==> ...