)为: P(A|B)=P(AB)/P(B) 条件概率是理解全概率公式和贝叶斯公式的基础,可以这样来考虑,如 ...
目录 全概率公式 例题 贝叶斯公式 例题 全概率公式 定理: A ....A n 是完备事件组 互不相容,并集为全集 ,则 P B sum i n P A i P B A i 例题 贝叶斯公式 定理: A ....A n 是一个完备事件组, B为任意事件. 则贝叶斯公式 P A k mid B frac P A k P B mid A k sum i nP A i P B mid A i fra ...
2019-11-07 13:13 0 307 推荐指数:
)为: P(A|B)=P(AB)/P(B) 条件概率是理解全概率公式和贝叶斯公式的基础,可以这样来考虑,如 ...
目录 条件概率 乘法公式 例题 条件概率 定义: 在样本空间\(\Omega\)中,有事件\(A和B\),则在\(A\)已经发生的条件下的\(B\)发生的概率为\(P(B|A)\) \(P(A)\): 无条件概率 ...
目录 1. 事件的基本概率 2. 古典概率模型(排列组合)理论 古典概率模型条件: 排列组合概念 排列(Permutation) 组合(Combination) 3. 例题 ...
目录 伯努利模型 引入概念 伯努利定理 二项式 例题 伯努利模型 引入概念 独立试验序列: \(E_1... ...
目录 独立事件和互不相容 区别 独立事件和互不相容 定义: 相互独立是设A,B是两事件,如果满足等式 \(P(AB)=P(A)P(B ...
目录 随机变量的概念 离散型随机变量 概率分布(函数) 连续性随机变量 随机变量的概念 概念: 随机变量是表示随机现象各种结果的变量。如硬币正反面为1,0.那么1,0即为随机变量. 定义 : 有样本空间\(\Omega ...
1. 事件 互斥事件-不可能同时发生的事件,其含义是:事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。满足A∩B = Φ、P(A∩B) = 0,则P(A∪B) = P(A) + P(B)且P(A) + ...
【概率论】条件概率,全概率公式,贝叶斯公式_哔哩哔哩_bilibili 注解: 1.条件概率等式的右边,要有个分母,这样的情况下,等式左边的值才是一个大于0小于1的值。 ...