分类与预测模型对训练集进行预测而得出的准确率并不能很好地反映预测模型未来的性能，为了有效判断一个预测模型的性能表现，需要一组没有参与预测模型建立的数据集，并在该数据集上评价预测模型的准确率，这组独立的数据集叫做测试集。模型预测效果评价，通常用相对/绝对误差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差 ...

1、glmfit() 　　功能：构建一个广义线性回归模型。 　　使用格式：b=glmfit（X，y，distr），根据属性数据X以及每个记录对应的类别数据y构建一个线性回归模型，distr可取值为 ...

彩票业在中国方兴未艾，双色球、大乐透等彩票奖金池也连创新高，从而大大的提高了彩民的购彩积极性。 哪么，作为一个程序员，我们能不能做一个程序来预测一下彩票的走势呢？ 从理论上来说，彩票不是不可预测的，因为彩票的球号是随机开出的。但实际上，彩票的走势往往存在着一定的规律。究其本质，应该是由于开奖 ...

常见的预测算法有1.简易平均法，包括几何平均法、算术平均法及加权平均法;2.移动平均法，包括简单移动平均法和加权移动平均法;3,指数平滑法，包括 一次指数平滑法和二次指数平滑法，三次指数平滑法;4,线性回归法，包括一元线性回归和二元线性回归，下面我一一的简单介绍一下各种方法。 ' i) G7 ...

单变量的线性回归非常容易理解，就是生成一元一次方程： y=ax+b。x表示自变量，特征属性的值；y表示因变量，预测标签的值。 二维图像更直观：x是横坐标，y是纵坐标，a是斜率，b是与纵坐标的截距。 样本的坐标点有限，也不会都在一条直线上。如何拟合一条合理的直线，本文会详细解析 ...

计算机和人的最大区别在于，人具备彻底的学习和强大的联想能力，而计算机则不同，只能在程序员给定的框架内进行简单的学习（与其说是学习，不如说是参数微调）。人类可以很容易的发现特有的模式，比如看下 ...

简介 ARIMA： AutoRegressive Integrated Moving Average ARIMA是两个算法的结合：AR和MA。其公式如下： 是白噪声，均值为0， C是常数。 ARIMA的前半部分就是Autoregressive：， 后半部分是moving average ...

一、分类算法评价指标 1.分类准确度的问题 分类算法如果用分类准确度来衡量好坏将会存在问题。例如一个癌症预测系统，输入体检信息，可以判断是否有癌症，预测准确度可以达到99.9%，看起来预测系统还可以，但是如果癌症的产生概率只有0.1%，那么系统只要预测所有人都是健康的就可以达到99.9 ...