如何评价 MSRA 视觉组最新提出的 Deformable ConvNets V2? 《Deformable Convolutional Networks》是一篇2017年Microsoft Research Asia的研究。基本思想也是卷积核的采样方式 ...
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2019-11-03 11:43 0 1131 推荐指数:
如何评价 MSRA 视觉组最新提出的 Deformable ConvNets V2? 《Deformable Convolutional Networks》是一篇2017年Microsoft Research Asia的研究。基本思想也是卷积核的采样方式 ...
Deformable ConvNets v1: 论文地址:https://github.com/chengdazhi/Deformable-Convolution-V2-PyTorch 工程地址:ht ...
论文提出可变形卷积核(DK)来自适应有效感受域,每次进行卷积操作时都从原卷积中采样出新卷积,是一种新颖的可变形卷积的形式,从实验来看,是之前方法的一种有力的补充。 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Deformable Kernels: Adapting Effective ...
CVPR2020:点云分析中三维图形卷积网络中可变形核的学习 Convolution in the Cloud: Learning Deformable Kernels in 3D Graph Convolution Networks for Point Cloud Analysis 论文地址 ...
论文提出DCNv2,不仅对DCNv1的结构进行了改进,还使用了有效的蒸馏学习策略,使得性能有很大的提升,各个方面都值得借鉴 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Deformabl ...
Deformable 可变形的DETR This repository is an official implementation of the paper Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object ...
其中具有代表性的模型,一些著名的模型由于原理相同将不作介绍,若有遗漏也欢迎指出。 一、卷积只能在同一组 ...
卷积神经网络这个词,应该在你开始学习人工智能不久后就听过了,那究竟什么叫卷积神经网络,今天我们就聊一聊这个问题。 不用思考,左右两张图就是两只可爱的小狗狗,但是两张图中小狗狗所处的位置是不同的,左侧图片小狗在图片的左侧,右侧图片小狗在图片的右下方,这样如果去用图片特征识别出来的结果,两张图 ...