（源自：百度百科） 　　图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的，这种方法可以利用线性 ...

原理 　　直方图均衡化是一种通过使用图像直方图，调整对比度的图像处理方法；通过对图像的强度（intensity）进行某种非线性变换，使得变换后的图像直方图为近似均匀分布，从而，达到提高图像对比度和增强图片的目的。普通的直方图均衡化采用如下形式的非线性变换: 　　设 f 为原始灰度图像，g ...

做了一天，都是黑屏，最后发现，竟然是一个局部变量引起。 基本是分3步，这个是在灰度图像下 实现均衡化直方图。 彩色下直接均衡化研究出来再补上。 第一步： 计算初始直方图，即记录每一个像素出现次数。 第二步： 由上面得到的初始直方图计算归一化直方图和累积直方图 ...

什么是Histogramming Histogramming是一种从大的数据集中提取典型特征和模式的方式. 在统计学中，直方图（英语：Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。 图像直方图（英语：Image ...

title: "Python实现图像直方图均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果图 代码 ...

前言　　图像识别工程开发中需要增强图像对比度，便于后续处理，接触到了CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization），记录一下其中的学习过程。 1.直方图均衡1.1灰度直方图　　灰度图中像素值的分布为0-255，以灰度值为横坐标 ...

opencv直方图均衡化算法及实现 1、为什么要直方图均衡化 很多时候，我们的图片看起来的效果不是那么的清晰，这时候可以对图像进行一些处理来扩大图像像素值显示的范围。例如有些图像整体像素值 ...

详解BBHE（图像双直方图均衡）算法 首先看BBHE函数 BBHE函数参数是I1灰阶化的图像矩阵，返回值是处理后的I2图像矩阵和图像灰阶平均值mu 将I1图像矩阵的行列赋值给rows,cols，以范例图像为例，rows=321，cols=481 h1是将I1的所有像素在灰阶 ...