原文:稀疏矩阵在Python中的表示方法

对于一个矩阵而言,若数值为零的元素远远多于非零元素的个数,且非零元素分布没有规律时,这样的矩阵被称作稀疏矩阵 与之相反,若非零元素数目占据绝大多数时,这样的矩阵被称作稠密矩阵。 稀疏矩阵在工程应用中经常被使用,尤其是在通信编码和机器学习中。若编码矩阵或特征表达矩阵是稀疏矩阵时,其计算速度会大大提升。对于机器学习而言,稀疏矩阵应用非常广,比如在数据特征表示 自然语言处理等领域。用稀疏表示和工作在计算 ...

2019-10-31 09:43 0 2499 推荐指数:

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python 稀疏向量和矩阵表示形式

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Tue Oct 25 05:01:00 CST 2016 0 2692
稀疏表示介绍()

声明 之前虽然听过压缩感知和稀疏表示,实际上昨天才正式着手开始了解,纯属新手,如有错误,敬请指出,共同进步。 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课——Image and video processing, by Pro.Guillermo ...

Tue Jul 30 05:46:00 CST 2013 0 11091
python稀疏矩阵计算

尽量避免稀疏矩阵, 加快计算。 比如计算稀疏矩阵S的F范数 a = norm(S, 'fro'), 方法1效率比方法2高很多。 方法 1 方法 2 ...

Thu Apr 28 00:00:00 CST 2016 0 3425
R语言-大数据处理稀疏矩阵表示

在大数据处理,尤其是图像处理和自然语言处理,有时候矩阵占的内存会非常的大,给计算的速度带来了麻烦,通过稀疏矩阵方法,可以大大降低内存占用,优化计算资源。 我们先用R语言生成一个矩阵m1, m1为一个100×100的矩阵 代码为: >m1=matrix(rep(0,100 ...

Mon Apr 10 17:43:00 CST 2017 0 1769
pythonscipy学习——随机稀疏矩阵及操作

1.生成随机稀疏矩阵: scipy中生成随机稀疏矩阵的函数如下: scipy.sparse.rand(m,n,density,format,dtype,random_state) 1 参数介绍: 参数 含义 m,n ...

Tue Jul 24 07:43:00 CST 2018 0 3667
稀疏矩阵的压缩存储方法

稀疏矩阵:非零元多,在矩阵随机出现 假设 m 行 n 列的矩阵含 t 个非零元素,则称 δ=t/(m*n) 为稀疏因子。 通常认为 δ<= 0.05 的矩阵稀疏矩阵。 常规存储方法缺点:   1) 零值元素占了很大空间;   2) 计算中进行了很多和零值的运算,遇除法 ...

Tue Mar 21 01:52:00 CST 2017 0 3560
稀疏矩阵相乘-Python

稀疏矩阵相乘-Python版 Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume ...

Sat Oct 13 00:22:00 CST 2018 0 1229
 
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