尽量避免稀疏矩阵, 加快计算。 比如计算稀疏矩阵S
的F范数 a = norm(S, 'fro')
, 方法1效率比方法2高很多。
- 方法 1
import numpy as np
a = np.linalg.norm(S.data, 2)
- 方法 2
import scipy as sp
a = sp.sparse.linalg.norm(S, 'fro')
尽量避免稀疏矩阵, 加快计算。 比如计算稀疏矩阵S
的F范数 a = norm(S, 'fro')
, 方法1效率比方法2高很多。
import numpy as np
a = np.linalg.norm(S.data, 2)
import scipy as sp
a = sp.sparse.linalg.norm(S, 'fro')
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