原文:SVM的概率输出(Platt scaling)

SVM的概率输出 Platt scaling : : 闲渔Love吉他阅读数 文章标签:Platt Scaling Calibr更多 分类专栏:计算机视觉 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC . BY SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接: https: blog.csdn.net akunpoping article details 最近在研究基于样本的相似度度量问题, ...

2019-10-30 11:27 0 293 推荐指数:

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SVM 输出分类概率(python)

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Tue Jun 11 19:06:00 CST 2019 0 1915
Platt SMO 和遗传算法优化 SVM

机器学习算法实践:Platt SMO 和遗传算法优化 SVM 之前实现了简单的SMO算法来优化SVM的对偶问题,其中在选取α的时候使用的是两重循环通过完全随机的方式选取,具体的实现参考《机器学习算法实践-SVM中的SMO算法》。(http://pytlab.github.io/2017 ...

Tue Oct 24 01:40:00 CST 2017 0 1124
什么是SVM

通过跟高斯“核”的结合,支持向量机可以表达出非常复杂的分类界线,从而达成很好的的分类效果。“核”事实上就是一种特殊的函数,最典型的特征就是可以将低维的空间映射到高维的空间。 ​ 我们如何在二维平面 ...

Thu Mar 26 23:50:00 CST 2020 0 792
弹性伸缩 AS(Auto Scaling

根据业务需求和策略设置伸缩规则,在业务需求增长时自动为您增加 ECS 实例以保证计算能力,在业务需求下降时自动减少 ECS 实例以节约成本,弹性伸缩不仅适合业务量不断波动的应用程序,同时也适合业 ...

Fri Oct 09 05:52:00 CST 2020 0 506
特征缩放(Feature Scaling

特征缩放的几种方法: (1)最大最小值归一化(min-max normalization):将数值范围缩放到 [0, 1] 区间里 (2)均值归一化(mean normali ...

Mon Aug 12 01:50:00 CST 2019 2 1860
概率

一、事件的关系 独立事件: P(AB) = P(A) P(B) 互斥事件(互不相容事件):A∩B = Φ P(AB)=0 P(A+B)=P(A)+P(B) 二、随机变量的分布列 ( ...

Sat Apr 09 03:47:00 CST 2022 0 998
Attention Scaling for Crowd Counting

2020 CVPR ,这里只对Attention Scaling for Crowd Counting做简要叙述,因英语水平有限,部分叙述有误的地方,请多多指点。需要的话请看原文:https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Counting 摘要   人群 ...

Thu Jun 18 06:07:00 CST 2020 0 1048
 
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