软件简介 MCScanX工具集对MCScan算法进行了调整，用于检测共线性和同线性区域，还增加了可视化和下游分析。。MCscanX有三个核心工具,以及12个下游分析工具。 软件安装 进入官网http://chibba.pgml.uga.edu/mcscan2/#tm，下载安装 ...

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检验多重共线 如果发现存在多重共线性，可以采取以下处理方法。 (1)如果不关心具体的回归系数，而只关心整个方程预测被解释变量的能力，则通常可以不必理会多重共线性（假设你的整个方程是显著的）。这是因为，多重共线性的主要后果是使得对单个变量的贡献估计不准，但所有变量的整体效应仍可以较准确 ...

目录 软件的安装 基因组的准备 一些细节 建议和示例 软件的安装 Python版McScan（jcvi工具包）：https://github.com/tanghaibao/jcvi 以前只有python2，现在已有python3版本，建议用py3 ...

作者：JSong，时间：2017.12.18，公众号：JSong老师 多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中，例如决策树和贝叶斯，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参与，这种建模机制含有抗多重共线性干扰的功能；后者干脆假定变量之间是相互独立的，因此从表面上看 ...

一、定义 多重共线性（Multicollinearity）是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在较精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。完全共线性的情况并不多见，一般出现的是在一定程度上的共线性，即近似共线性。 二. 目前常用的多重共线性诊断方法 　　1.自变量 ...

本来是不会再写这个文档的，但是由于长时间没有用这个模块，这个模块不知道是我自己弄掉了，还是别的同学误删了，于是我重新安装一下。 首先下载conda，并下载好python which pip ...

本文出处：https://www.pythonheidong.com/blog/article/891810/fca72fefb44eebb191e8/ 1.多重共线性概念 共线性问题指的是输入的自变量之间存在较高的线性相关度。共线性问题会导致回归模型的稳定性和准确性大大降低，另外，过多 ...