最近在学习灰色关联分析和评价，于是乎整理本篇资料，方便以后自己学习。 一、灰色关联分析的优点是：它对样本量的多少，或样本量有无规律同样适用，并且计算量比较小，十分方便，并且不会出现定量分析结果和定性分析结果不符的情况。 二、灰色关联分析的基本思想：对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对 ...

Apriori算法 优点：易编码实现 缺点：在大数据集上可能较慢 适用数据类型：数值型或者标称型 算法过程: 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有意思的关系的任务，这里的有意思的关系有两种：频繁项集（frequent item sets）或关联 ...

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算法训练 关联矩阵 时间限制：1.0s 内存限制：512.0MB 问题描述 　　有一个n个结点m条边的有向图，请输出他的关联矩阵。 输入格式 　　第一行两个整数n、m，表示图中结点 ...

一、概念 关联（Association） 关联就是把两个或两个以上在意义上有密切联系的项组合在一起。 关联规则（AR，Assocaition Rules） 用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。（购物篮分析） 协同过滤（CF，Collaborative Filtering ...

关联规则（association rules）是一种广泛使用的模式识别方法，比如在购物篮分析（Market basket Analysis），网络连接分析（Web link），基因分析。我们常常提到的购物篮分析，它的典型的应用场景就是要找出被一起购买的商品集合。 关联规则的可能的应用 ...

关联分析直观理解　　 关联分析中最有名的例子是“尿布与啤酒”。据报道，美国中西部的一家连锁店发现，男人们会在周四购买尿布和啤酒。这样商店实际上可以将尿布与啤酒放在一块，并确保在周四全价销售从而获利。当然，这家商店并没有这么做。 频繁项集是指那些经常出现在一起的物品集合 ...

关联规则 关联分析：用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可用关联规则或频繁项集的形式表示。 应用领域：购物篮数据/科学数据分析/网页挖掘 本节讨论购物篮数据。 许多商业企业在运营中积累了大量的数据，如食品商店的收银台每天都收集大量的顾客购物数据，如表1所示，通常称为购物篮 ...