逻辑回归（分类算法）
1.什么是逻辑回归 在前面讲述的回归模型中，处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述是因变量的期望与自变量之间的线性关系。比如常见的线性回归模型： 而在采用回归模型分析实际问题中，所研究的变量往往不全是区间变量而是顺序变量或属性变量 ...
原文：逻辑回归分类算法
逻辑回归由于其简单 高效 可解释性强的特点，在实际用途中十分的广泛：从购物预测到用户营销响应，从流失分析到信用评价，都能看到其活跃的身影。可以说逻辑回归占据了分类算法中非常重要的地位。 逻辑回归：logistic regression，LR。模型公式是Logistic函数，也叫Sigmoid函数。图像形如S型曲线。它可以将实数映射到 , 区间用来做二分类。 一般选择 . 作为阀值，大于阀值的归为 ...
2019-10-26 16:25 0 362 推荐指数：
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