LU分解 乘积的逆 乘积\(AB\)的逆为\(B^{-1}A^{-1}\) \((AB) \cdot (B^{-1}A^{-1}) = A(BB^{-1})A^{-1} = AA^{-1}=I\) 乘积的转置 乘积\(AB\)的转置为\(B^TA^T\)。对于任何可逆的矩阵,有\(A^T ...
有如下方程组,当矩阵 A 各列向量互不相关时, 方程组有位移解,可以使用消元法求解,具体如下: 使用消元矩阵将 A 变成上三角矩阵 , , 使用消元矩阵作用于向量 b,得到向量 c,, , Ax b 消元后变为,即, 由于 为上三角矩阵, 使用回带法即可求解方程组。 对矩阵 做如下运算。在消元过程中,已知,如何求解 呢 表示将矩阵A的第二行乘以 再加上矩阵A的第三行得到矩阵B的第三行,矩阵B的第 ...
2019-10-21 18:11 0 394 推荐指数:
LU分解 乘积的逆 乘积\(AB\)的逆为\(B^{-1}A^{-1}\) \((AB) \cdot (B^{-1}A^{-1}) = A(BB^{-1})A^{-1} = AA^{-1}=I\) 乘积的转置 乘积\(AB\)的转置为\(B^TA^T\)。对于任何可逆的矩阵,有\(A^T ...
相关概念: 正交矩阵:若一个方阵其行与列皆为正交的单位向量,则该矩阵为正交矩阵,且该矩阵的转置和其逆相等。两个向量正交的意思是两个向量的内积为 0 正定矩阵:如果对于所有的非零实系数向量x ,都有 x'Ax>0,则称矩阵A 是正定的。正定矩阵的行列式必然大于 0, 所有 ...
本文主要描述实现LU分解算法过程中遇到的问题及解决方案,并给出了全部源代码。 1. 什么是LU分解? 矩阵的LU分解源于线性方程组的高斯消元过程。对于一个含有N个变量的N个线性方程组,总可以用高斯消去法,把左边的系数矩阵分解为一个单位下三角矩阵和一个上三角矩阵相乘 ...
一:矩阵LU分解 矩阵的LU分解目的是将一个非奇异矩阵\(A\)分解成\(A=LU\)的形式,其中\(L\)是一个主对角线为\(1\)的下三角矩阵;\(U\)是一个上三角矩阵。 比如\(A= \begin{bmatrix} 1 & 2 & 4 \\ 3 & 7 & ...
n=4;%确定需要LU分解的矩阵维数 %A=zeros(n,n); L=eye(n,n);P=eye(n,n);U=zeros(n,n);%初始化矩阵 tempU=zeros(1,n);tempP=zeros(1,n);%初始化中间变量矩阵 A=[1 2 -3 4;4 8 12 ...
A=[1,-1,1,-4;5,-4,3,12;2,1,1,11;2,-1,7,-1] L=eye(length(A)) %开始消元过程 for k=1:(length(A)) a=A(k, ...
(226条消息) 几种矩阵分解算法: LU分解,Cholesky分解,QR分解,SVD分解,Jordan分解_mucai1的专栏-CSDN博客_矩阵的qr分解 (226条消息) 基于QR分解与Jacobi方法的SVD分解_chenaiyanmie的博客-CSDN博客_jacobi分解 ...
一、A的LU分解:A=LU 我们之前探讨过矩阵消元,当时我们通过EA=U将A消元得到了U,这一节,我们从另一个角度分析A与U的关系 假设A是非奇异矩阵且消元过程中没有行交换,我们便可以将矩阵消元的EA=U形式改写成A=LU形式,其中E与L互为逆矩阵,且L是下三角矩阵 这么写有 ...