Support Vector Machine(1):线性可分集的决策边界
与Logistuc Regression相比，SVM是一种优化的分类算法，其动机是寻找一个最佳的决策边界，使得从决策边界与各组数据之间存在margin，并且需要使各侧的margin最大化。比较容易理解的是，从决策边界到各个training example的距离越大，在分类操作的差错率就会越小 ...
原文：证明softmax的决策边界是线性的
问题描述： 没有隐藏层的softmax网络，g就是softmax激活函数 决策边界是线性的 图片来自吴恩达的深度学习视频 首先说明两点问题： ，决策边界上softmax对任两类的输出概率是相等的，即对于边界上任一点X，softmax输出的概率向量上的对应分量相等。由softmax计算定义可知，zi wi X bi zj wj X bj. 这里wi和wj是权重矩阵第i,j行。 ，边界是线性的等价于 ...
2019-10-19 17:38 0 390 推荐指数：
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