伪逆矩阵与奇异值分解（SVD）
伪逆矩阵与奇异值分解（SVD） 伪逆矩阵 矩阵的逆 定义：设\(A\)是\(n\)阶方阵，如果存在\(n\)阶方阵\(B\)，使得\(AB=BA=E\)，则称矩阵\(A\)为可逆矩阵，矩阵\(B\)成为\(A\)的逆矩阵，记作\(A^{-1}=B\)。 注意：如果\(n\)阶矩阵 ...
原文：使用numpy求解Zoepritz 方程矩阵伪逆时报错: SVD did not converge
笔者在使用numpy中的pinv函数求解伪逆时系统报错: SVD did not converge. 奇异值分解不收敛 具体原因不太清楚, 应该是因为函数在求解伪逆的算法在迭代过程中难以收敛导致的. 解决方法: 引入scipy中的求解伪逆的函数 scipy.linalg.pinv Zoepritz equations的python程序在: https: github.com cui xiaoang ...
2019-10-19 10:52 0 1289 推荐指数：
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