Flink异步之矛盾-锋利的Async I/O
维表JOIN-绕不过去的业务场景 在Flink 流处理过程中，经常需要和外部系统进行交互，用维度表补全事实表中的字段。 例如：在电商场景中，需要一个商品的skuid去关联商品的一些属性，例如商品所属行业、商品的生产厂家、生产厂家的一些情况； 在物流场景中，知道包裹id，需要去关联包裹的行业属性 ...
原文：Flink 原理（六）——异步I/O（asynchronous I/O）
前言 本文是基于Flink官网上Asynchronous I O的介绍结合自己的理解写成的，若有不正确的欢迎大伙留言交流，谢谢 Asynchronous I O简介 将Flink用于流计算时，若涉及到和外部系统进行交互，如利用Flink从数据库中读取数据，这种需要获取I O的场景时，我们需要考虑交互所带来的时延问题。 为分析如何减少时延，我们先来分析一下，Flink以同步的形式方法外部系统 以M ...
2019-10-17 01:10 0 627 推荐指数：
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