卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络(CNN) 在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中，卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别，当然现在也应用于NLP等其他领域，本文我们就对CNN的模型 ...
原文：卷积神经网络（CNN）
卷积神经网络 CNN . 二维卷积层 卷积神经网络是含有卷积层的神经网络，均使用最常见的二维卷积层，它有高和宽两个空间维度，常用来处理图像数据。 . . 二维互相关运算 在二维卷积层中，一个二维输入数组和一个二维核数组通过互相关运算输出一个二维数组。 输入一个高和宽均为 的二维数组，核数组的高和宽均为 ，核数组在卷积计算中又称卷积核或过滤器，卷积核窗口 卷积窗口 的形状取决于卷积核的高和宽。 . ...
2019-10-15 19:48 0 374 推荐指数：
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