squeeze() 函数 squeeze() 用来去掉向量的一个维度,只有维度为 1 的那一维才能去掉 example: 初始化1个向量shape为(1,2,3)的向量 去掉第 0 维,第 0 维的大小是1,所以可以去掉第0维,去掉后向量的 shape 是(2,3 ...
.unsqueeze 该函数用来增加某个维度。在PyTorch中维度是从 开始的。 结果: 利用view 改变tensor的形状。值得注意的是view不会修改自身的数据,返回的新tensor与源tensor共享内存 同时必须保证前后元素总数一致。 结果: 在第一个维度 即维度序号为 前增加一个维度。 结果: 同理,可在其他位置添加维度,在这里就不举例了。 .squeeze 该函数用来减少某个维度 ...
2019-10-15 17:12 0 402 推荐指数:
squeeze() 函数 squeeze() 用来去掉向量的一个维度,只有维度为 1 的那一维才能去掉 example: 初始化1个向量shape为(1,2,3)的向量 去掉第 0 维,第 0 维的大小是1,所以可以去掉第0维,去掉后向量的 shape 是(2,3 ...
在numpy库中,经常会出现“秩为1的一维数组”(come from 吴恩达的深度学习,目前还没有搞清楚numpy中如此设计的意图)。比如: 注意这里的a的shape是[3] ,既不是 [1,3] 也不是 [3,1]。这就说明它既不是行向量也不是列向量,只是一个 ...
squeeze(): squeeze(arg)表示第arg维的维度值为1,则去掉该维度。否则tensor不变。(即若tensor.shape()[arg] = 1,则去掉该维度) unsqueeze(): unsqueeze(arg)与squeeze(arg)作用相反,表示在第arg维 ...
一、先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行。 1.squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。 2.a.squeeze ...
squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。 先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉 ...
我学习pytorch框架不是从框架开始,从代码中看不懂的pytorch代码开始的 可能由于是小白的原因,个人不喜欢一些一下子粘贴老多行代码的博主或者一些弄了一堆概念,导致我更迷惑还增加了畏惧的情绪(个人感觉哈),我觉得好像好多人都是喜欢给说的明明白白的,难听点就是嚼碎了喂我们。这样也行 ...
一、unsqueeze()函数 1. 首先初始化一个a 可以看出a的维度为(2,3) 2. 在第二维增加一个维度,使其维度变为(2,1,3) 可以看出a的维度已经变为(2,1,3)了,同样如果需要在倒数第二个维度上增加一个维度,那么使用b.unsqueeze ...
在pytorch中,我们经常对张量Tensor的维度进行压缩或者扩充(压缩或者扩充的维度为1)。其中经常使用的是squeeze()函数和unsqueeze函数; squeeze在英文中的意思就是“挤、压”,所以故名思议,squeeze()函数就是对张量的维度进行减少的操作,话不多说,我们直接看下 ...