元启发式算法 简介：“优化是力量之源"，利用各种有效的方法和技术对解决问题的方案做出最佳选择称为优化，在既有条件下达到最优。优化步骤： (1)问题定制（formulation) 客观清晰准确的描述所要解决的问题及其步骤，明确问题的目标以及各种影响因素。 (2)数学建模（modeling ...

启发式策略（heuristic） 是一类在求解某个具体问题时，在可以接受的时间和空间内能给出其可行解，但又不保证求得最优解（以及可行解与最优解的偏离）的策略的总称。许多启发式算法是相当特殊的，依赖于某个特定问题。启发式策略在一个寻求最优解的过程中能够根据个体或者全局的经验来改变其搜索 ...

1.启发式算法 百度百科： 启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解 ...

启发式算法是什么？ 启发式算法是基于人类的经验和直观感觉，对一些算法的优化。 比如说启发式搜索\(A\)*算法。 启发式合并是什么？ 考虑一个问题：把\(n\)个总元素个数为\(m\)的数据结构合并起来（假设是线性的）。 每次合并复杂度最坏\(O(m)\)，总复杂度\(O(nm ...

启发式方法（试探法）是一种帮你寻求答案的技术，但它给出的答案是具有偶然性的（subject to chance），因为启发式方法仅仅告诉你该如何去找，而没有告诉你要找什么。它并不告诉你该如何直接从A 点到达B 点，它甚至可能连A点和B点在哪里都不知道。实际上，启发式方法是穿着小丑儿外套的算法 ...

元启发式算法（Metaheuristic algorithm） 计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法 ...

WHY： 1.有时候最优解是难以找到，甚至是无法找到的，此时我们希望去找一个逼近最优解的解。 2.有时非最优解也可接受。 WHAT： 我认为启发式算法称为「探索式算法」or「经验学习法」更加合适。 有一些不错的说法： 启发式一般又称人工智能算法或全局优化算法。 启发式算法是指 ...

启发式算法（Heuristic Algorithm）有不同的定义：一种定义为，一个基于直观或经验的构造的算法，对优化问题的实例能给出可接受的计算成本（计算时间、占用空间等）内，给出一个近似最优解，该近似解于真实最优解的偏离程度不一定可以事先预计；另一种是，启发式算法是一种技术，这种技术使得在可接受 ...