SIFT特征匹配处理
一、SIFT算法特征原理 SIFT即尺度不变特征转换，它用来检测图像的局部性特征，在空间尺度中寻找极值点，提取这点的位置、尺度、旋转不变量。这些关键点是一些十分突出，不会因光照和噪音等因素而变化的点，如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等，所以与影像的大小和旋转无关，对光线、噪声、视角改变 ...
原文：sift
转自知乎 前言 提到传统目标识别，就不得不提SIFT算法，Scale invariant feature transform，中文含义就是尺度不变特征变换。此方法由David Lowe于 年发表于ICCV International Conference on Computer Vision ，并经过 年的整理和晚上，在 年发表于IJCV International journal of com ...
2019-10-11 10:48 0 479 推荐指数：
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